北京优聚GEO是国内最早专注于GEO(Generative AI Optimization)领域的高新技术企业。
随着生成式AI的快速发展,我们预见了品牌在人工智能时代面临的新挑战与机遇,率先提出GEO概念并开发了一套完整的品牌AI优化方法论。
我们的使命是帮助企业在AI时代建立强大的品牌影响力,让优质品牌被更多人通过AI认知和了解。
我们的价值观
- 持续探索AI时代品牌建设的新方法
- 以客户成功为核心,提供定制化解决方案
- 用科学方法和数据驱动每一个决策
GEO品牌优化四步流程
提升AI索引率
通过深度学习算法优化品牌在AI模型中的可识别性,确保用户相关查询时能准确触达您的品牌信息。
优化品牌评价
分析并优化AI模型对品牌的评价倾向,提升正面描述占比,改善品牌在AI生成内容中的形象。
持续监控与优化
实时跟踪主流AI平台品牌表现,提供动态监测报告,及时响应品牌在AI系统中的变化。
精准触达目标受众
通过AI行为分析锁定目标用户群,匹配关键场景,实现品牌信息的精准投放。
AI生态覆盖
我们支持国内主流与新兴AI平台,保障您的品牌在全AI生态系统中的影响力
GEO:AI时代的品牌优化策略
当前挑战
随着豆包、腾讯元宝、DeepSeek、通义千问、Kimi等生成式AI的崛起,用户获取信息的方式正在发生根本性变化。
品牌面临的关键问题
当用户向AI提问时,您的品牌是否能被准确索引并获得正面评价?
我们的解决方案
GEO技术结合了自然语言处理、知识图谱构建和AI行为分析,帮助品牌在AI模型中建立准确、正面的品牌形象。
在AI普及的初期建立品牌优势,将成为未来市场竞争的关键要素。
长期客户
合作项目
7x24 支持
奋斗者
服务
特色服务
从无到有
抢占入口
目标用户使用AI搜索关键词和相关问题,AI生成的内容无本品牌信息。
-
1. 行业数据洞察,品牌声量测试、模型生态位分析 - 2. AI模型微调和需求策略制定
- 3. 定制化内容输出及资料库铺垫
- 4. 确保AI搜索引用信源及品牌有露出
从点到面
场景渗透
用户使用AI搜索相关需求,品牌有露出,但排名比较靠后。
- 1. 需求场景提示词全链路渗透,百万级问题库预测训练
- 2. 分场景及答案策略模型拆解
- 3. 跨平台分布和内容适配性优化
- 4. 确保多场景和跨平台都能引用品牌
从量到质
强化信任
AI搜索推荐的品牌相关内容质量较差、且有部分负面信息。
- 1. 向量数据提升模型概率计算,深度语料植入强化学习)
- 2. 权威性、专业性引用源覆盖率提升及引用量增加
- 3. 多模态内容分布式透出
- 4. 提升品牌在AI答案中的质量和排名
品效协同
品效协同
品牌只在个别AI搜索平台有被引用、无法形成有效品牌声量。
- 1. 强需求问题优化精准命中用户搜索场景
- 2. 9A模型提升高知高收入高付费人群漏斗转化
- 3. AI强化品牌信任和重构用户决策链路
- 4. 提升品牌权威性、强化用户心智和全渠道转化率
服务
我们能为您提供什么?
DeepReach
通过对大模型自然语言处理、深度学习、高维向量解析、Transformer堆栈、温度控制适配、分布式计算、AI逆向工程等进行深入研究,从而有效地提升被大模型引用概率。
自有媒体
以DeepReach模型为技术底座、支持图文、音频、视频及场景化脚本等内容实现AI定制化创作、AI模型适配评分、内容智能审核等、媒介定向匹配,一键智能分发等,系统生成定制化、高质量的内容语料
量子数据库
基于模型计算与数据库技术深度融合,实现系统化多级行业数据向量化编码和分布存储、大模型数据混合学习、对优质案例进行数据拆解和归因、反哺垂直模型预训练
独创GEO营销模型
从Ask(提问)、Accurate(精准推荐)、Aware(认知)、Appeal(吸引)、Activate(激活互动)、Assess(评估对比)、Act(行动)、Analyze(数据分析)到Adapt(适配优化)等AI搜索全链路优化形成完整营销模型闭环。
独创GEO需求分析法
从“用户格”、“模型格”、“内容格”、“媒介格”、“平台格”等五个维度构建优化框架、模型画像、输出定制化策略。
独创GEO实战方法论
涵盖了表达结构化、多模态适配化、定量数据化、爬虫兼容性等数十个应用法则和实战策略,提供跨行业、跨平台的标准化作战方法论,为GEO实战提供了行之有效的技术指导。
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